Differencing adalah metode yang digunakan dalam analisis deret waktu untuk mengubah data yang tidak stasioner menjadi stasioner. Ini dilakukan dengan menghitung selisih antara nilai observasi pada waktu tertentu dan nilai observasi pada waktu sebelumnya. Berikut adalah penjelasan lebih lanjut tentang cara kerja differencing:
Cara Kerja Differencing
- Definisi: Differencing melibatkan pengurangan nilai pengamatan saat ini dengan nilai pengamatan sebelumnya. Jika ZtZt adalah nilai pengamatan pada waktu tt, maka differencing pertama dapat dinyatakan sebagai:Wt=Zt−Zt−1Wt=Zt−Zt−1Di mana WtWt adalah hasil dari differencing.
- Tujuan: Tujuan utama dari differencing adalah untuk menghilangkan tren dalam data, sehingga rata-rata (mean) dari data menjadi konstan sepanjang waktu. Ini penting karena banyak model analisis deret waktu, seperti ARIMA, memerlukan data yang stasioner untuk menghasilkan prediksi yang akurat.
- Proses:
- Differencing Pertama: Jika setelah melakukan differencing pertama data masih tidak stasioner, Anda dapat melakukan differencing kedua dengan cara yang sama:Wt′=Wt−Wt−1Wt′=Wt−Wt−1
- Pengujian Stasioneritas: Setelah melakukan differencing, penting untuk menguji apakah data sekarang sudah stasioner menggunakan uji seperti Augmented Dickey-Fuller (ADF). Jika hipotesis nol (data tidak stasioner) ditolak, maka data dianggap stasioner.
- Pentingnya Orde Differencing:
- Biasanya, hanya satu atau dua kali differencing yang diperlukan untuk mencapai kestasioneran. Melakukan differencing lebih dari dua kali dapat menyebabkan overdifferencing, di mana data menjadi terlalu kompleks dan kehilangan informasi penting.
- Dalam konteks model ARIMA, orde differencing dd menunjukkan berapa kali differencing telah dilakukan untuk mencapai stasioneritas.
- Contoh Penggunaan:
- Misalkan Anda memiliki deret waktu bulanan penjualan produk, dan setelah memplot data, terlihat ada tren naik. Dengan melakukan differencing, Anda dapat menghilangkan tren tersebut dan menganalisis fluktuasi penjualan secara lebih akurat.
Kesimpulan
Differencing adalah teknik penting dalam analisis deret waktu yang memungkinkan peneliti untuk menstabilkan mean dari data yang tidak stasioner. Dengan menggunakan metode ini, Anda dapat mempersiapkan data untuk analisis lebih lanjut dan model prediksi yang lebih akurat. Luck365