Untuk memastikan asumsi yang diperlukan dalam metode differencing terpenuhi, berikut adalah langkah-langkah yang dapat diikuti:
- Asumsi Paralel Tren (dalam Difference-in-Differences):
- Asumsi ini menyatakan bahwa tren yang terjadi pada kelompok kontrol dan kelompok intervensi sebelum intervensi adalah sama atau paralel.
- Untuk menguji asumsi ini:
- Buat plot garis tren untuk kelompok intervensi dan kelompok kontrol menggunakan software statistik seperti STATA atau Excel.
- Hitung rata-rata perubahan pada masing-masing kelompok sebelum intervensi.
- Hitung perbedaan rata-rata perubahan antara kelompok intervensi dan kelompok kontrol sebelum intervensi.
- Hitung koefisien regresi yang menggambarkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen sebelum intervensi.
- Hitung t-statistik dan p-value untuk mengetahui signifikansi koefisien regresi. Jika t-statistik dan p-value tidak signifikan, asumsi paralel tren terpenuhi.
- Stasioneritas:
- Differencing digunakan jika data tidak stasioner terhadap rata-rata. Data stasioner memiliki rata-rata dan varians yang konstan sepanjang waktu.
- Lakukan uji akar unit seperti Augmented Dickey-Fuller (ADF) atau Phillips-Perron (PP) untuk mengecek stasioneritas.
- Normalitas dan White Noise Residual:
- Setelah pemodelan, lakukan uji asumsi residual untuk memastikan model yang terpilih dapat diterapkan.
- Uji asumsi residual meliputi uji asumsi residual berdistribusi normal menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov dan uji residual white noise menggunakan uji Ljung-Box.
- Homoskedastisitas dan Non-Autokorelasi:
- Dalam regresi linear berganda berbasis OLS, uji asumsi klasik seperti uji multikolinearitas, heteroskedastisitas, dan autokorelasi harus dipenuhi.
- Uji linearitas dapat menggunakan uji Durbin-Watson, Ramsey Test atau uji Lagrange Multiplier.
- Pelanggaran asumsi klasik dalam analisis statistik harus ditangani dengan melakukan perbaikan pada uji tersebut.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda dapat memastikan bahwa asumsi yang diperlukan dalam metode differencing terpenuhi, sehingga hasil analisis lebih akurat dan dapat diandalkan. Luck365